RPI i4.0优势

Technical Support 24 Hours Every Day Everywhere, Risk Free Guarantee All KIC products are designed to give maximum value and fast payback by streamlining your thermal process. Investment in a KIC product is a step toward total process control and quality management. All KIC products come with a no questions asked, 30 day money back guarantee. For more information on any of our products or service please visit us on the Web at: www.kicthermal.com or www.KIC.cn

Service Available

  • Technical Support
  • Installation and Setup
  • Application Support
  • Hardware Support
  • Guaranteed Warranty

管理您的回流焊工艺大数据

自动温度曲线测试及智慧网络软件生态系统

它包含了什么？

一套内嵌数据共享和可追溯性网络软件的终极自动温度曲线测试系统：
1套RPI自动温度曲线测试系统
1套Vantage智慧工厂网络软件
1套RPI的Vantage授权钥匙

 

它能为您带来些什么？

  • 完整的热工艺追溯
  • 利用实时热工艺仪表指示板和告示管理生产，以降低返修和缺陷率。
  • 更快速的排除不良因素
  • 使用先进的数据搜索和通讯功能节省工程时间

 

它是如何运作的？

  • RPI从回流焊炉中自动并实时地获取每个产品的焊接工艺曲线数据
  • 测得的曲线数据与相关的工艺窗口进行比较，实现可追溯，并在发生不合格情况时进行即时报警
  • 自动绘制基本SPC图表，并可为CpK设置警报级别
  • 获得的数据将源源不断地被推送到位于工厂网络上的Vantage浏览界面的数据库里。
  • 依靠Vantage的强大搜索和筛查功能，来自工厂内任何一台处于连接状态的RPI系统的相关工艺数据就可以集中显示出来
  • 通过搜索客户或产品名字、时间段、并选择生产线就可立即显示相关数据
  • 共享你的本地Vantage界面给被授权的人，就可以促使彼此在共同页面上进行清晰的交流
  • 可以在任何地点从任何授权的PC或移动终端上访问所有数据
  • 将Vantage数据连接至MES系统，生产车间的软件也就能读取热工艺产品数据
  • 通过中央控制中心，管理所有产线数据

 

 

 

 

RPI系统

最低硬件配置
CPU：双核/1GHz 中央处理器 PC机
内存：2GB
视频：1024x768分辨率/16位
USB（S）：2个有效端口（1个供数据下载，1个供插软件加密狗）
2个可能用得到的电源USB插口
以太网或USB：1个可用以太网或附加USB端口
最小存储空间：10GB
系统组件
数据处理单元/探管：
2个（2）热电偶探头（每根探管具备15个热电偶）
1个（1）数据处理单元
1个(1)速度编码器
1个（1）PCB板传感器
1个（1）报警继电器
1个（1）灯塔
1个（1）KIC RPI带加密狗的软件

备注：RPI需要配备一台KIC测温仪一起使用。

硬件规格
精度：± 1.2°C
采样频率/秒：13点/秒
热电偶：K型
温度范围：-150°C to 450°C
尺寸：数据处理单元（长x宽x高）:
308.6mm x 173.5mm x 35.8 mm
探管：长度和热电偶间距需依据不同的炉子定制
通讯：以太网，RJ-45连接器
电脑性能：PC机
电源需求：12V CD @ 300mA

 

Vantage系统

最低硬件配置
CPU：四核，2GHz+ CPU
内存：16 GB
USB(s): 1个可用USB端口
最小存储空间：10GB
Vantage、回流焊炉控制浏览终端（移动设备，PC）、MES或类似系统之间的网络连接。

硬盘需求
当附件被存储在文件系统中时，所有页面内容都存储在数据库中。您有多少附件，就需要多大的硬盘容量。

支撑平台

桌面浏览器:
Chrome
Internet Explorer 11
移动浏览器:
Chrome
Internet Explorer 11
操作系统:
Windows 10
Windows Server 2016
数据库:
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server 2014
Azure SQL