您的PWI值是多少
热工艺的时间与温度的关系由其温度曲线图形象化的显示出来。任何一家生产者的任务是确保这个温度曲线能符合相关的工艺规格。KIC使用工艺窗口指数PWI的概念，以一个单一数字来测定这个关系。 热工艺制程本身具有内在的复杂性，也因此要确定一个热工艺设置是否达标就变成不容易的一件事。 而使用异常简练却强有力：
- 高于100的PWI值代表其温度曲线超标
- 低于100的PWI值代表温度曲线符合工艺规格
- PWI值越低，代表其制程越接近工艺规格的中心
一个单一的PWI值就能够让您知悉一切， 并且具有如下优点：
- 客观性
- 超越语言上的障碍
- 独立于设备和操作人员的因素
- 即时的分析结果
- 为工艺优化过程打下基础
让我们阐述上述的最后一个优点。 由于现今电子行业日趋复杂，工厂已不能单只是靠其制程设置能符合工艺范围来应付大批量的生产需求。工艺的设置必须能使其十分靠近工艺窗口的中心点，以便其能够容纳制造过程中出现的内在自然漂移。PWI测定每个温度曲线接近其工艺范围中心的程度。PWI也因此能判定不同的温度曲线的优劣， 而为其排列出等级。无论您有多少个不同的工艺设置，PWI都能从中找出最佳设置。
当KIC的精确的工艺模拟软件结合了现代计算机的速度，您就能拥有一个强而有力的制程能力来瞬间获取一个处于工艺范围中心的设置！
计算PWI
一个温度曲线里的全部参数都能各自生成一个PWI值，其中最差的那一个（最大数）既是此温度曲线的PWI。例如：如果运行一个具有三个热电偶的温度曲线，且每个热电偶内含四个参数，那么此温度曲线将拥有12个参数数据。从所有参数里出现的最差的PWI值将是该温度曲线的PWI（以最大的百分比来表示）
PWI的计算公式涵盖了所有热电偶的每一个参数。PWI公式计算如下:
j=1 到M (每个热电偶的参数的数量)
measured_value[i,j]=第[i,j]th 个参数的值
average_limits[i,j]=第 [i,j]th 个参数的上限和下限值的平均值
range[i,j]=第 [i,j]th 个参数数据的上限值减下限值
Thus, the PWI is the worst case profile statistic (maximum, or highest percentage of the process window used), and all other values are less.